Размер рынка «Обзор исследований рынка искусственного интеллекта в производстве к 2024 году» достигнет 8,14 млрд долларов США к 2019 году, а к 2032 году, согласно прогнозам, он достигнет 695,16 млрд долларов США к 2032 году. Совокупный годовой темп роста составил 37,7% в период между прогнозируемым периодом (2019-2032 гг.).

Запросите бесплатный образец PDF-файла | https://www.fortunebusinessinsights.com/enquiry/request-sample-pdf/102824

Искусственный интеллект на производственном рынке Размер, доля и отраслевая принадлежность, по предложениям (аппаратное программное обеспечение для анализа, программное обеспечение и услуги), по технологиям (компьютерное зрение, машинное обучение, обработка естественного языка), по приложениям (управление процессами, планирование производства, профилактическое обслуживание и оборудования) инспекции), по отраслям (автомобильная промышленность, производство медицинских приборов, полупроводников и электроники) и региональным прогнозам, 2020–2032 гг.

Ключевые игроки ИИ в производстве:

Некоторые из ключевых игроков, работающих в глобальном ИИ в обрабатывающей промышленности:

• Корпорация Microsoft (США)
• Google LLC (США)
• Корпорация IBM (США)
• Amazon.com Inc. (США)
•  Корпорация NVIDIA (США)
•  Сименс АГ (Германия)
• GENERAL ELECTRIC (США)
• SAP SE (Германия)
•  Rockwell Automation, Inc. (США)
•  Mitsubishi Electric Corporation (Япония)

Получить предложение | https://www.fortunebusinessinsights.com/enquiry/get-a-quote/102824

Причины купить этот отчет:

В этом отчете подробно описана конкурентная динамика, рост области, рыночные условия и изменения в производстве. Он помогает компаниям выявить возможности для роста и развития, одновременно сталкиваясь с потенциальными проблемами и рисками. Заинтересованным сторонам помогает разрабатывать более обоснованные инвестиционные и рыночные стратегии, составлять портфели продуктов и бизнес-сегменты в отчете.

Тщательное понимание динамики отраслей, включенное в отчет, может помочь разработать успешные стратегии успеха в сфере искусственного интеллекта в производстве и значительно улучшить решения по принятию процессов. Несмотря на все обстоятельства, этот отчет является хорошей информацией для тех, кто хочет узнать больше об этом быстро меняющемся мире.

Водители и удерживающие устройства ИИ на производстве:

<ул>

• Драйверы: <ул>
• Технологические достижения. Инновации в технологиях искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и прогнозная аналитика, улучшают производственные процессы и повышают производительность.
• Спрос по автоматизации. Стремление к автоматизации для повышения эффективности, снижения затрат на рабочую силу и минимизации ошибок стимулирует внедрение технологий искусственного интеллекта в производство.
• Необходимость контроля качества. Системы на базе искусственного интеллекта улучшают контроль качества, выявляют дефекты, оптимизируя процессы и обеспечивая стабильное качество продукции.
• Повышение доступности данных. Рост количества устройств сбора данных и устройств в Интернете дает ценную информацию для алгоритмов искусственного интеллекта, позволяющих адаптировать производственные операции.
• Конкурентное давление. Производители ищут решения на базе искусственного интеллекта, чтобы оставаться конкурентоспособными за счет изменения эффективности, снижения затрат и инноваций в производственных процессах.
• Ограничения: <ул>
• Высокие затраты на внедрение. Первоначальные инвестиции в технологии искусственного интеллекта, включая программное обеспечение, оборудование и обучение, могут оказаться для производителей.
• Сложная интеграция. Интеграция решений искусственного интеллекта с существующими производственными цепочками и процессами может быть сложной и требовать значительных технических знаний.
• Проблемы безопасности данных. Растущая зависимость от искусственного интеллекта и анализа данных вызывает беспокойство по поводу безопасности и конфиденциальности данных, что требует принятия надежных мер защиты.
• Сопротивление переменам. Некоторые производители могут усилить внедрение технологий искусственного интеллекта из-за существующих рабочих процессов, страховки перед сбоями или достижения интеллектуального успеха.
• Нехватка квалифицированной рабочей силы. Потребность в квалифицированном персонале для разработки, обслуживания и обслуживания систем ИИ может стать проблемой, влияющей на основные технологии развития ИИ.

Основные моменты отчета по ИИ в производстве:

• Среднегодовой темп роста рынка на прогнозируемый период : дает представление о среднемодовом темпе роста (CAGR) ИИ в производстве с 2024 по 2032 год.
• Комплексный анализ факторов роста : предлагает подробный анализ ключевых факторов, влияющих на рост производства в прогнозируемый период.
• Точные оценки размера и доли рынка : точные прогнозы размера и доли II в производстве, подчеркивающие его положение в более широком рыночном ландшафте.
• Прогнозы новых тенденций и поведения потребителей : прогнозируют будущие изменения и изменения в поведении потребителей, что влияет на отношение к ИИ в производстве.
• Анализ регионального роста : изучает рост производства в следующих регионах, включая Северную Америку, Азиатско-Тихоокеанский регион (Азиатско-Тихоокеанский регион (Азиатско-Тихоокеанский регион), Европу, Южную Америку, Ближний Восток и Африку.
• Обзор конкурентной среды : представление конкурентной среды, дающее представление о ключевых игроках в ИИ на производстве.
• Оценка барьеров для роста : анализирует проблемы, которые могут способствовать расширению поставок ИИ в производство.

Оглавление:

• Введение
  • Областные исследования
  • Сегментация рынка
  • Методология исследования
  • Определения и противостояние
• Управляющее резюме
• динамика рынка
  • Драйверы рынка
  • Ограничения рынка
  • Возможности рынка
• Ключевые идеи
  • Ключевые события в отрасли – слияния, партнерства и партнерства
  • Анализ пяти сил Портера
  • SWOT-анализ
  • Технологические разработки
  • Анализ стоимости изготовления цепочки

Продолжение оглавления…!

Региональные данные:

<ул>

• Северная Америка (США и Канада)
• Европа (Великобритания, Германия, Франция, Испания и остальные страны Европы).
• Азиатско-Тихоокеанский регион (Япония, Китай, Индия, Юго-Восточная Азия и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона)
• Ближний Восток и усилитель; Африка (Южная Африка, страны Персидского залива и остальные страны Ближнего Востока и Африки)
• Латинская Америка (Бразилия, Мексика и остальные страны Латинской Америки)

Запросить отчет по настройке | https://www.fortunebusinessinsights.com/enquiry/ask-for-customization/102824

О нас:

Fortune Business Insights предлагает клиентам во всем мире уникальную смесь качественных и финансовых отчетов по исследованию рынка. Мы предлагаем дополнительные рыночные данные и точные прогнозы, чтобы помочь как отечественным, так и международным компаниям оптимизировать свою деятельность. Наши отчеты предоставляют клиентам по всему миру полезные данные и прогнозы, охватывающие все важные аспекты рынка.

Электронная почта| [email protected]

Часто задаваемые вопросы:

• Насколько большим будет рынок ИИ в производстве в 2024 году?
• Какие ключевые фигуры чаще всего упоминаются в этом отчете?
• Что больше всего мотивирует ИИ в обрабатывающей промышленности?
• Каковы прогнозы на будущее в сфере обрабатывающей промышленности?